AI Overviews slokken zichtbaarheid op. Niet omdat Google je per se wil pesten, maar omdat mensen sneller een antwoord krijgen zonder te klikken. In Ahrefs’ onderzoek daalde de doorklikratio met 34,5%. Seer Interactive zag bij sommige zoekwoorden dalingen tot 61%. Pew vond iets wat ik bij klanten ook zie: als er een AI samenvatting staat, klikt men nog maar in 8% van de bezoeken op een klassiek resultaat, tegenover 15% zonder AI samenvatting.
Dat doet pijn, zeker als je een mkb bedrijf runt dat op organisch verkeer leunt. Maar wegkijken helpt niet. De SERP is verschoven van “verkeer” naar “zichtbaarheid”. En als je niet in de AI Overview genoemd wordt, besta je voor een groeiende groep zoekers simpelweg minder.
Wat betekent ‘ranken’ in een AI Overview?
Als jouw pagina als bron wordt genoemd in de AI Overview bovenaan de zoekresultaten, dan “rank” je daar in de praktijk. Op desktop zie je vaak één bron meteen. Klikt iemand op “Meer weergeven”, dan komen meestal de top drie bronnen in beeld. Pas bij “Alles weergeven” ziet men de volledige bronlijst.
Belangrijk om te snappen: dit is geen vast klassement zoals de klassieke top 10. Google’s AI samenvattingen zijn niet deterministisch. Bij elke refresh kan de tekst, en dus ook de set bronnen, veranderen. Dat maakt het frustrerend om te meten, maar het geeft ook kansen. Je hoeft niet elke keer nummer één te zijn om toch regelmatig genoemd te worden.
Zie het zo: je probeert niet één positie te pakken, je probeert in de “selectiepool” te komen waar Gemini uit vist wanneer er een AI Overview wordt samengesteld.
1) Kies zoekvragen waar AI Overviews vaak op afgaan
Je wint dit spel niet door overal een beetje aanwezig te zijn. Je wint door bewust te kiezen welke zoekvragen je wilt “bezitten”.
Ahrefs analyseerde 146 miljoen SERP’s en zag dat AI Overviews op 21% van alle zoekwoorden verschijnen. Alleen, dat gemiddelde liegt. Bij vragen is het veel vaker raak: 57,9% van vraag zoekopdrachten triggert een AI Overview. En bij langere zoekopdrachten (7 woorden of meer) ligt dat rond de 46,4%.
Ook het type vraag maakt uit. “Waarom” vragen scoren het hoogst (59,8%). Ja/nee vragen en definitievragen zitten daar vlak achter (57,4% en 47,3%). En vrijwel alles waar AI Overviews op verschijnen is informatief. In Ahrefs’ data was 99,9% van die zoekwoorden informatief.
Wat je hier praktisch mee doet als Nederlands mkb bedrijf: stop met hopen dat je productpagina’s vanzelf genoemd worden in AI Overviews. Begin met content die vragen afvangt die mensen stellen vóórdat ze een leverancier kiezen. Denk aan “wat is…”, “waarom…”, “hoe werkt…”, “wat gebeurt er als…”.
Werk je met Ahrefs Keywords Explorer, dan kun je dit heel concreet maken. Zoek binnen jouw onderwerp, filter op vragen, filter op 7 woorden of meer, filter op informatieve intentie en kijk welke zoekwoorden nu al AI Overviews tonen. Dat zijn je ‘speelvelden’.
2) Zorg dat je eerst zichtbaar bent in de klassieke top 10
Hier wordt vaak te romantisch over gedaan, alsof AI Overviews een compleet nieuwe wereld zijn. In de praktijk leunen ze zwaar op de klassieke index en ranking.
Ahrefs onderzocht 1,9 miljoen AI Overview citaties en zag dat 76% van de genoemde URL’s óók in de top 10 organisch staat. De mediaan positie van de “top bron” in de AI Overview was positie 2.
Dat past bij hoe dit technisch werkt: retrieval augmented generation (RAG). De AI haalt actuele passages uit Google’s index, als soort extra geheugen, en maakt daar een antwoord van. Als Google je pagina niet goed naar boven kan halen in de normale resultaten, dan is de kans klein dat de AI die pagina wél als bron kiest.
Dus, voordat je allerlei AI trucs gaat proberen: kijk in je SEO tooling welke pagina’s op posities 11 tot 100 hangen voor relevante zoekwoorden. Dáár zit vaak je snelste winst. Trek die pagina’s de top 10 in met beter bewijs, helderder antwoord, betere interne links en waar nodig een paar echte, relevante links.
Als je Ahrefs gebruikt, kun je dit checken via Site Explorer (Organic Keywords) en je voortgang richting AI zichtbaarheid monitoren via Brand Radar. Het mooie is dat verbeteringen in de klassieke ranking vaak doorwerken in je AI Overview zichtbaarheid, maar niet altijd direct en niet altijd stabiel.
3) Schrijf niet langer, schrijf scherper (en match de zoekintentie)
Veel ondernemers hebben een reflex: “als ik maar meer uitleg, meer voorbeelden, meer subkoppen, dan zal Google me wel waarderen.” Ik heb die fout zelf ook gemaakt, en ik zie hem nog steeds bij webshops en SaaS bedrijven.
Ahrefs vond vrijwel geen verband tussen woordenaantal en het krijgen van AI citaties (Spearman rond 0,04). Met andere woorden: een lang artikel is niet automatisch een betere bron.
Wat wél helpt is dat je vroeg en duidelijk antwoord geeft. Een taalmodel probeert snel te snappen: “beantwoordt deze pagina de vraag, ja of nee?” Als je het antwoord pas na een lange inleiding geeft, maak je het moeilijker.
Louise beschreef een herkenbaar scenario: een artikel kreeg een update, werd ‘completer’ gemaakt, maar verloor daarna juist rankings en AI zichtbaarheid. De oorzaak was geen gebrek aan tekst, maar intentie verwatering. Er kwamen secties bij die misschien interessant waren, maar ze haalden de focus weg bij de kernvraag.
Dan Petrovic onderzocht hoe Google ‘grounding’ passages selecteert voor AI antwoorden. Bij ongeveer 540 woorden bereikt de selectie vaak een plateau, en boven de 2.000 woorden zie je afnemende opbrengst. Zijn conclusie, vrij vertaald: dichtheid wint van lengte. Wees de meest relevante bron voor de vraag, niet de langste.
Hoe je dit in de praktijk aanpakt.
Begin met het SERP gedrag. Wat voor pagina’s staan er nu bovenaan, zijn het definities, stappenplannen, voorbeelden, vergelijkingen? In Ahrefs kun je in Keyword Explorer met Identify Intents zien wat de dominante intentie is. Als bijna de helft van de resultaten definities en uitleg zijn, dan moet jouw pagina ook duidelijk uitleggen, niet stiekem een salespagina in een blogjasje zijn.
Als je Ahrefs AI Content Helper gebruikt, kies dan één dominante intentie en schrijf daarnaar, in plaats van alles tegelijk willen zijn.
En als je het zonder Ahrefs doet, gebruik dan AlsoAsked of AnswerThePublic om de vragen achter een hoofdzoekwoord te zien. Dat geeft je een veel eerlijker beeld van wat mensen eigenlijk willen weten.
Ik geef je één simpele check die ik bij klanten gebruik: kan iemand binnen 10 seconden op de pagina zien of jullie het antwoord hebben? Zo niet, dan zit het antwoord te diep, of je vertelt te veel eromheen.
4) Denk in onderwerpen: fan out queries bepalen of je genoemd wordt
Dit is het stuk dat de meeste impact heeft, en waar veel teams nog niet mee werken.
Google beschrijft zelf dat AI Overviews en AI Mode een techniek gebruiken die “query fan out” heet. Eén zoekvraag wordt opgedeeld in meerdere gerelateerde subvragen. Dat helpt de AI om verschillende kanten van een onderwerp te verkennen en om passages van meerdere sites te combineren.
Voorbeeld. Iemand zoekt: “wat gebeurt er als ik bloem vervang door volkorenmeel in een lemon drizzle?” Dan kan de fan out gaan naar: “beste bloem voor cake”, “effect volkorenmeel op structuur”, “tips voor bakken met volkorenmeel”, enzovoort.
Joshua Hardwick onderzocht dit samen met SurferSEO. Zijn bevindingen zijn nuchter en bruikbaar: pagina’s die in meer fan out zoekresultaten goed ranken, worden veel vaker geciteerd in de uiteindelijke AI Overview. In hun data waren URL’s die over fan out queries ranken 161% vaker een bron dan pagina’s die alleen op het hoofdzoekwoord ranken. De correlatie tussen fan out rankings en een AI citaat was 0,77, dus heel sterk.
Wat betekent dit voor jou. Stop met alleen maar één zoekwoord per pagina najagen. Bouw een set pagina’s die samen een onderwerp afdekken, zodat je vanzelf in meer van die subvragen opduikt. Dat is hoe je “topical authority” opbouwt zonder het grootse woord te hoeven gebruiken. Je laat simpelweg zien dat je het onderwerp echt begrijpt.
Fan out queries vinden kan op meerdere manieren. Dan Hinckley (GoFish Digital) liet zien hoe je met de Gemini API en Screaming Frog fan out queries kunt ophalen op basis van je H1’s. Je crawlt bijvoorbeeld je /blog/ map, pakt per pagina de H1, stuurt die naar Gemini en vraagt om fan out queries en een AI antwoord. Dat is technisch, maar voor grotere marketingteams heel bruikbaar.
Wil je het eenvoudiger, dan is Qforia (van Mike King, iPullRank) een toegankelijke optie. Je voert een zoekvraag in, plakt je Gemini API key en je laat het fan out proces draaien. Daarna download je een CSV met subvragen.
Daarna komt het echte werk. Leg die subvragen naast je bestaande content en stel jezelf één ongemakkelijke vraag: waar hebben we gaten? Niet in “we hebben nog geen pagina met dit zoekwoord”, maar in “we beantwoorden deze deelvraag nergens helder”.
Ahrefs geeft nog drie praktische manieren om op onderwerp niveau sterker te worden.
Je kunt in Brand Radar bekijken met welke thema’s AI Overviews jouw merk nu associëren, en dat vergelijken met waar je wilt staan. Dat is vaak confronterend, maar nuttig.
Rodrigo Stockebrand deelt een workflow waarbij hij niet branded AI Overview zoekwoorden en entities exporteert en daarna in Poe of Google AI Studio netwerk grafieken maakt om clusters te zien. De grijze nodes zijn onderwerpen die wel relevant zijn, maar waar je nog niet in AI context opduikt. Het doel is om die grijze plekken groen te krijgen.
En als je gewoon praktisch wil beginnen, gebruik dan Parent Topics in Ahrefs Keywords Explorer. Daarmee zie je welke zoekwoorden je met één stuk content kunt afvangen. Bouw daar clusters omheen en versterk de verbanden met interne links. In Ahrefs Site Audit kun je via Internal Link Opportunities snel zien waar interne links logisch zijn, omdat het systeem relevante vermeldingen op andere pagina’s vindt.
Dit klinkt als veel werk, en dat is het ook. Alleen, het is werk dat je een jaar later nog steeds terugverdient, omdat je een onderwerp echt in bezit neemt in plaats van losse content te stapelen.
5) Werk aan merkaanwezigheid, niet alleen aan pagina’s
AI Overviews nemen ook ‘merk signalen’ mee. Niet omdat een merk per definitie beter is, maar omdat de AI in de bronnenwereld zoekt naar patronen van herkenning.
Ahrefs vond dat merkvermeldingen de sterkste samenhang hebben met AI Overview zichtbaarheid. Branded web mentions hadden een correlatie van 0,664, en branded anchors 0,527.
Dat sluit aan bij wat ik in e commerce zie. Als je alleen op je eigen site praat over je product, blijft het fragiel. Zodra je ook terugkomt in reviews, vergelijkingen, forums, video’s en onafhankelijke artikelen, wordt je verhaal geloofwaardiger. Voor AI systemen is dat ook makkelijker “te vertrouwen”, omdat het breder bevestigd wordt.
Het concept ‘surround sound SEO’ (Alex Birkett) vat dit goed samen: je wilt op meerdere plekken op dezelfde SERP zichtbaar zijn. Niet om te domineren, maar om herkenning te bouwen.
Twee routes die in het Ahrefs onderzoek concreet naar voren komen.
De eerste is aanwezigheid in “best” lijsten. Glen Allsopp onderzocht dit en zag dat bijna de helft van de AI Overview citaties naar ‘best of’ content gaat. Dat betekent dat listicles, vergelijkingen en aanbevelingen een grote rol spelen.
Let wel, hier gaat het vaak mis. Bedrijven gaan dan agressief jagen op mentions, kopen zich in, of proberen schrijvers te sturen. Dat kan kort werken, maar het levert zelden duurzame merkvoorkeur op. Beter is om selectief te zijn en waarde toe te voegen. Bied een demo of korte trial aan, transparant, zodat een schrijver eerlijk kan beoordelen. En mik liever op sites die nog geen “beste X” artikel hebben dan op oude artikelen waar je jezelf tussen probeert te wurmen.
De tweede route is YouTube. In Ahrefs’ brand factor onderzoek hadden YouTube mentions de hoogste correlatie met AI mentions (0,740). En YouTube is volgens Brand Radar het meest geciteerde domein in AI Overviews.
Praktisch: zoek creators die tutorials, vergelijkingen of uitleg maken waar jouw product logisch in past. Pitch niet “kun je ons reviewen?”, maar een video idee dat hun publiek helpt. Geef toegang, data of een echte demo zodat het geen reclame wordt.
Als je Ahrefs Brand Radar hebt, kun je zelfs terugvinden welke specifieke video’s AI Overviews triggeren. Filter in het YouTube monitoring rapport op relevante zoekwoorden, pak video URL’s die jouw merk noemen en gebruik die in een URL filter in de Brand Radar dashboard. Dan zie je of die video’s ook terugkomen in AI Overviews. Werkt een format, dan kun je het herhalen of die creator benaderen.
Deze aanpak kost tijd, maar hij beschermt je tegen de grilligheid van één algoritme. Je bouwt een merk dat ook buiten je eigen site bestaat.
6) Zorg voor vermeldingen op sterke, veel gelinkte pagina’s
Niet elke vermelding telt even zwaar. Ahrefs analyseerde de top 50 websites die het vaakst genoemd worden in 76,7 miljoen AI Overviews en vond een sterke samenhang (0,70) tussen zichtbaar zijn op pagina’s met veel links en AI Overview zichtbaarheid.
Dat is logisch. Pagina’s die veel relevante links krijgen, hebben in Google’s wereld meer gewicht. Als jouw merk op dat soort pagina’s genoemd wordt, is de kans groter dat AI systemen je meenemen.
De truc is dus: jaag niet op willekeurige persbericht sites of kleine blogjes alleen omdat je er “een linkje” kunt krijgen. Richt je op pagina’s die al een stevig linkprofiel hebben.
Ahrefs geeft hiervoor een bruikbare methode via Competitive Analysis en Link Intersect. Kies concurrenten die wél genoemd worden, ga naar Referring pages en filter op bijvoorbeeld DR 50+. Dan krijg je pagina’s te zien die jouw concurrenten noemen, maar jou niet.
Daarna moet je normaal doen. Geen spam. Pitch een gastbijdrage, een expert quote, of een bron die hun pagina echt beter maakt. Als jouw bijdrage het artikel scherper maakt, is een vermelding logisch. En juist dat soort logische vermeldingen blijven staan.
7) Structured data helpt vooral via zoekzichtbaarheid, maar doe het netjes
Structured data is zo’n onderwerp waar veel meningen rondgaan. Het eerlijke antwoord is: we weten nog niet precies hoeveel schema direct meetelt voor AI Overviews. Gemini is een taalmodel. Tijdens training worden woorden omgezet naar numerieke representaties en JSON LD is dan niet zomaar “magische metadata” die altijd netjes als schema wordt gelezen.
Daar komt nog iets bij. Veel AI crawlers laden je site niet zoals een browser. Als schema client side via JavaScript wordt gerenderd, dan kan het zijn dat die crawlers het simpelweg niet zien. Ze lezen vaak de ruwe HTML of een eenvoudige snapshot.
Toch zie je dat Google zelf structured data blijft benadrukken. Tijdens Search Central Live gaf John Mueller aan dat structured data belangrijk blijft in een AI zoekwereld. Dat heeft een logische reden: AI zichtbaarheid hangt in de praktijk samen met zoekzichtbaarheid. Door RAG en grounding haalt de AI bronnen uit de index. Schema helpt Google’s zoeksystemen om content sneller en beter te begrijpen en om features en kennisgrafen op te bouwen.
Mijn advies, vanuit ervaring: behandel schema niet als een AI trucje, maar als hygiëne. Als je het al jaren uitstelt, is dit een goed moment om het op te ruimen.
Pak eerst de basics die passen bij je content: Article, HowTo, FAQPage, Product, Organization. Zorg dat het server side beschikbaar is als je site zwaar op JavaScript leunt. Een dienst als prerender.io kan bots een HTML versie voorschotelen waar content en schema al in staan.
Controleer je markup met validator.schema.org of Google’s Rich Results Test. En als je Ahrefs gebruikt, kijk in de SEO Toolbar bij Structured data of doe een crawl in Site Audit. In de Issues rapporten zie je dan schema fouten, ontbrekende properties en rich results issues. Los ze stap voor stap op en volg daarna via Brand Radar of je AI Overview citaties veranderen. Verwacht geen instant wonder, maar wel minder ruis en minder technische rem op je zichtbaarheid.
Tot slot: een nuchter plan voor de komende 90 dagen
AI Overviews verdwijnen niet, en de spelregels blijven bewegen. Dat is irritant, maar niet nieuw. SEO is altijd een vak geweest waarin je met verandering leert leven.
Als je dit rustig en slim wilt aanpakken, zou ik het zo doen.
Begin met het inventariseren van welke informatieve vragen in jouw markt vaak AI Overviews tonen. Kies een paar onderwerpen die direct bijdragen aan verkoopgesprekken of leadkwaliteit.
Zorg daarna dat je kernpagina’s in de klassieke top 10 komen. Als dat niet lukt, is AI zichtbaarheid meestal een bijvangst die je mist.
Scherp vervolgens je content aan op intentie. Geef sneller antwoord, haal ruis weg, maak je pagina de beste bron voor die vraag.
Ga daarna breder denken met fan out queries. Breng de subvragen in kaart, maak gaten dicht, bouw clusters en leg interne verbanden.
En ondertussen, zonder drama, bouw je je merk buiten je site. Met eerlijke vermeldingen in vergelijkingen, artikelen en vooral video’s. Niet omdat AI dat leuk vindt, maar omdat je klant dat ziet, herkent en onthoudt.
Als je dit goed doet, word je niet afhankelijk van één klik op één SERP. Je bouwt zichtbaarheid die blijft hangen, ook als Google morgen weer schuift met de knoppen.