Als ondernemer of marketeer wil je één ding weten: wanneer AI systemen een antwoord geven, noemen ze jouw merk en gebruiken ze jouw content dan ook echt? Microsoft geeft daar nu voor het eerst eerstehands inzicht in. Sinds 10 februari 2026 staat in Bing Webmaster Tools een nieuw rapport klaar, de AI Performance dashboard. Het is een openbare preview en je kunt het gebruiken zodra je site is geverifieerd.
Wat Microsoft precies heeft gelanceerd
Microsoft heeft in Bing Webmaster Tools een apart rapport toegevoegd dat niet gaat over posities of verkeer, maar over citaties in AI antwoorden. Dat klinkt misschien als een detail, maar het raakt een vraag die ik bij veel MKB bedrijven hoor sinds generatieve zoekfuncties zijn doorgebroken: we investeren in content, maar wordt het ook een bron voor Copilot of AI samenvattingen in Bing?
De AI Performance dashboard geeft antwoord op dat ene stukje van de puzzel. Het laat zien of je pagina’s als bron worden genoemd in AI gegenereerde antwoorden binnen het Microsoft ecosysteem, dus in Microsoft Copilot, in AI samenvattingen in Bing en in een aantal partnerintegraties. Welke partners dat zijn, heeft Microsoft nog niet concreet gemaakt.
Belangrijk om te beseffen: dit is een preview. Fabrice Canel, Product Manager bij Microsoft, schreef op X dat er meer data aankomt in 2026. Met andere woorden, zie dit als het begin van een meetlaag, niet als het eindpunt.
Wat je in de AI Performance dashboard wel ziet
De dashboard draait om citatie activiteit. Microsoft kiest bewust voor metingen die te maken hebben met het moment dat een AI systeem jouw pagina gebruikt als onderbouwing. Je ziet daarbij vijf kernmetingen.
Je krijgt eerst het totaal aantal citaties binnen een gekozen periode. Dat is simpel gezegd hoe vaak jouw domein als bron is vermeld in AI antwoorden.
Daarna zie je het gemiddelde aantal geciteerde pagina’s per dag, dus hoeveel unieke URL’s dagelijks worden aangehaald. Dat is nuttig omdat het verschil laat zien tussen één sterke pagina die vaak wordt genoemd en een bredere set aan pagina’s die regelmatig opduikt.
Een derde onderdeel zijn de zogenaamde grounding queries. Dit zijn voorbeeldzinnen die het AI systeem gebruikte om content te vinden die vervolgens in een antwoord is verwerkt. Dit zijn niet per se de zoekopdrachten van gebruikers. Het gaat om de interne zoek of ophaalstap van het AI systeem. Microsoft noemt ze zelf “de key phrases die de AI gebruikte bij het ophalen van content die werd geciteerd”, en ze geven aan dat het om een sample gaat, niet om een volledige lijst.
Verder is er citatie activiteit op paginaniveau. Je ziet dus welke specifieke URL’s het vaakst als bron worden gebruikt.
Tot slot is er een tijdlijn die laat zien hoe die zichtbaarheid door de tijd heen verandert, zodat je pieken en dalen kunt koppelen aan updates op je site of veranderingen in je content.
Wat je niet krijgt, en waarom dat je nuchter moet houden
Dit rapport laat geen doorklikken zien. Je kunt dus zien dat je geciteerd wordt, maar niet hoeveel mensen daarna doorklikken naar je website. Search Engine Land merkte terecht op dat publishers daarmee nog steeds niet kunnen aantonen of AI zichtbaarheid ook direct waarde oplevert voor omzet of leads.
Er zit nog een nuance in: een citatie vertelt je niet hoe groot jouw aandeel in het antwoord was. Een pagina kan één keer terloops genoemd worden, of juist de belangrijkste bron zijn, en de data maakt dat onderscheid niet. Ook zegt het niets over klassieke rankings of over hoe prominent je bron in de interface wordt getoond.
Toch is dit, in alle eerlijkheid, een stap verder dan wat we nu in Google Search Console krijgen. Google verwerkt AI Overviews en AI Mode in de bestaande performance cijfers, maar biedt geen apart AI rapport en geen URL tellingen op citatieniveau. Je krijgt dus meer ruis en minder aanwijzingen over welke pagina’s als bron worden gebruikt.
Hoe je dit praktisch inzet in je SEO en contentwerk
Als je dit rapport slim gebruikt, helpt het vooral om betere keuzes te maken, niet om een nieuw KPI circus te bouwen. Begin met het vergelijken van je meest geciteerde pagina’s met je pagina’s die nu het meeste verkeer of omzet opleveren. Bij veel bedrijven lopen die twee lijsten verrassend uiteen. De pagina die goed scoort in traditionele zoekresultaten is niet automatisch de pagina die een AI systeem graag als bron pakt.
Kijk vervolgens naar overeenkomsten tussen de pagina’s die vaak worden genoemd. Denk aan heldere koppen, concrete definities, onderbouwde claims en een structuur die snel te scannen is. In de praktijk zie je vaak dat pagina’s met duidelijke antwoorden en expliciete uitleg makkelijker citeerbaar zijn. Ook actualiteit speelt mee. Een pagina die net is bijgewerkt, voelt voor een systeem betrouwbaarder dan een artikel dat al twee jaar stil staat.
Maak daarna de stap naar je brede index. Vergelijk pagina’s die wel geïndexeerd zijn maar nooit terugkomen in citaties. Dat is een signaal, niet meteen een oordeel. Soms is de inhoud te algemeen, soms mist bewijs, soms is de pagina onduidelijk opgebouwd. Begin dan bij de basis: duidelijke tussenkoppen, heldere bronvermelding waar dat past, en tekst die de kernvraag echt beantwoordt in plaats van eromheen te draaien.
En misschien wel de meest volwassen stap: zet een nulmeting. Exporteer je cijfers en leg vast waar je nu staat. Als je later aanpassingen doet, kun je zien of je citatie zichtbaarheid meebeweegt. Zonder baseline ga je al snel sturen op onderbuikgevoel.
Grounding queries zijn geen zoekwoordenlijst, maar wel een spiegel
De grounding queries zijn het meest interessante onderdeel als je mij vraagt, juist omdat ze je dwingen anders te kijken. Ze laten zien op welke formuleringen een AI systeem jouw pagina terugvindt. Soms zijn dat termen waar je bewust op hebt geschreven, maar soms zijn het zinnen waar je per ongeluk op matcht.
Zie je queries die wel passen bij je expertise, maar die leiden tot citaties van een pagina die niet jouw beste antwoord is? Dan is dat een kans om je content scherper te maken, met directere antwoorden, betere context en meer bewijs. Zie je queries die je eigenlijk strategisch wilt claimen, maar waarbij je nauwelijks of nooit wordt geciteerd? Dan heb je een duidelijke contentkans.
Geertrui Laleman, senior specialist in AI search bij Semrush, analyseerde dit type data en kwam tot een opvallend patroon: 39 procent van de queries die gebruikt werden om AI antwoorden te onderbouwen waren conversatievragen of langere zinnen met meerdere woorden. Haar punt is simpel en herkenbaar: als die langere vraagvormen de ophaalstap sturen, dan moet je pagina ook expliciet antwoorden op zulke vragen. Niet alleen voor de bezoeker, maar zodat het systeem je tekst als betrouwbaar referentiepunt kan gebruiken.
Waarom de SEO wereld hier zo positief op reageert
De reacties zijn overwegend positief, vooral omdat Microsoft dit apart meetbaar maakt. Leigh McKenzie van Semrush schreef op LinkedIn dat citaties uitgesplitst naar grounding queries, zichtbaarheid op paginaniveau en een tijdlijn vanaf dag één “voorloopt op alles wat we tot nu toe van Google hebben gezien”.
Wil Reynolds van Seer Interactive bevestigde op X dat grounding queries live staan en zei dat hij nu vooral wil begrijpen wat je er precies uit kunt halen en hoe je het goed gebruikt. Dat herken ik. Data is pas waardevol als je er beslissingen op durft te baseren.
Nikki Pilkington verwoordde het verschil met Google nog scherper op LinkedIn: Google Search Console geeft een nieuwe favicon en aangepaste citaties, terwijl Bing met een echte AI rapportage komt.
De belangrijkste kanttekening is bereik. Copilot en Bing hebben minder gebruikers dan Google en zeker minder dan ChatGPT als je naar totale volumes kijkt. Daardoor is dit een smalle, maar wel unieke blik op AI zoekgedrag. En op dit moment is het de enige plek waar je als publisher eerstehands citatie data krijgt.
Verder kijken dan Bing: zichtbaarheid in meerdere AI systemen
Bing laat je zien wat er binnen Microsoft gebeurt. Voor veel Nederlandse bedrijven is dat al relevant, zeker in B2B waar Microsoft tooling diep in organisaties zit. Tegelijk wil je vaak weten hoe je merk terugkomt in meerdere AI omgevingen.
Daarvoor kun je aanvullend kijken naar Semrush’s AI Visibility Toolkit. De Visibility Overview laat zien bij welke prompts je in AI antwoorden verschijnt, waar concurrenten zichtbaar zijn en jij niet, en welke bronnen LLM’s aanhalen. De Brand Performance dashboard gaat nog een stap verder en geeft aanbevelingen om die zichtbaarheid te verbeteren op basis van wat er nu gebeurt.
Mijn advies als je dit serieus wilt aanpakken: begin met Bing’s citatie data om te snappen welke pagina’s nu al als bron worden gebruikt. Gebruik dat als fundament. Pas daarna ga je verbreden naar andere platformen, zodat je niet overal tegelijk iets probeert te fixen zonder te weten wat werkt.
Dit voelt als het begin van echte tooling rond generative engine optimization. Niet als hype, maar als meetbaarheid. En meetbaarheid maakt het voor ondernemers eindelijk mogelijk om met beide voeten op de grond te blijven terwijl de zoekwereld verandert.