Een van de grootste uitdagingen in SEO is op dit moment niet AI, maar de onzin die eromheen wordt verkocht. Alsof SEO “dood” zou zijn en je alleen nog een paar slimme trucjes hoeft te doen om in ChatGPT of andere AI antwoorden te verschijnen. Als ondernemer of marketeer in Nederland heb je daar weinig aan. Je wilt weten wat vandaag werkt, wat morgen waarschijnlijk nog steeds werkt, en waar je je tijd beter niet aan verspilt.
Ik ben niet snel onder de indruk, maar sommige AEO en GEO praatjes die ik het afgelopen jaar voorbij zag komen waren behoorlijk pijnlijk. Ik hoorde zelfs iemand beginnen met “sterkte als je nog in SEO werkt” om daarna een reeks oude tactieken te presenteren als het nieuwe recept voor LLM zichtbaarheid. Dat zijn precies de momenten waarop je als bedrijf geld en focus verliest.
Gelukkig was er deze week een sessie waar wél volwassen mensen aan tafel zaten. In een roundtable over de toekomst van zoeken deelden Lily Ray, Kevin Indig, Steve Toth en Ross Hudgens de dingen die ze zelf hebben getest en in de praktijk zagen werken. Hieronder zet ik hun inzichten om naar duidelijke keuzes die je als groeiend bedrijf kunt maken.
Eerst dit: SEO verdwijnt niet, het verschuift
Wat mij helpt om rustig te blijven in alle AI ruis, is dit uitgangspunt: AI systemen leunen nog steeds op vindbaarheid en vertrouwen. De manier waarop resultaten worden samengevat verandert, maar de basis blijft dezelfde. Als je niet gevonden wordt, kan er ook niets worden samengevat.
John Mueller van Google zei het in december bij Google Search Live opvallend helder. “AI systems rely on search. and there is no such thing as GEO or AEO without doing SEO fundamentals. Tricks will come out and they will work for a short time, companies that want to be around for the long term should focus on something that is proven with long term stability and not tricks.” Dat is geen romantische visie, dat is gewoon hoe het ecosysteem werkt.
En als je kijkt naar hoe moderne modellen zoals GPT via Retrieval Augmented Generation werken, valt het kwartje. Ze geven niet alleen antwoorden uit oude trainingsdata, maar halen er vaak actuele bronnen bij via zoeken en andere betrouwbare indexen. In gewone taal: wie een plek in AI antwoorden wil, moet nog steeds serieus werk maken van vindbaarheid, context en reputatie.
Wat ik zie misgaan: mensen zoeken een knop, geen strategie
De verleiding is groot om te denken dat er één bestandje, één prompt of één technische aanpassing is waarmee je “AI proof” wordt. Dat is precies waar de markt nu vol mee staat: snelle beloftes, weinig bewijs.
Wat de roundtable juist sterk maakte, is dat iedereen hetzelfde onderliggende punt raakte. LLM zichtbaarheid gaat over signalen. Over herhaling, duidelijke positionering, en aanwezig zijn op plekken die een model als betrouwbaar ziet. Sommige tactieken lijken op PR, andere op klassieke content en informatie architectuur. Dat voelt misschien minder sexy, maar het is wel hoe je in 2026 nog steeds meedoet.
Tactiek 1 en 2: advertorials en syndication werken, maar alleen met verstand
Een opvallende observatie was dat LLMs op dit moment meestal geen scherp onderscheid maken tussen betaald en verdiend redactioneel. Daardoor kunnen goed geplaatste advertorials op sterke publicaties bijdragen aan zichtbaarheid in AI antwoorden, net zoals earned PR dat doet. Het woord “goed” is hier het hele punt. De geloofwaardigheid van het platform telt, net als relevantie voor je branche.
Hetzelfde geldt voor betaalde syndication. Daarmee kun je bereik opbouwen, maar alleen als je kwaliteit boven aantallen zet. Als je je verhaal op twintig vage sites duwt, creëer je ruis. Als je het op een paar plekken publiceert die er in jouw markt toe doen, bouw je signalen op die een model later kan oppikken.
Mijn praktische regel: kies publicaties waar je ook zonder AI trots op zou zijn, en zorg dat het verhaal aansluit op wat je echt levert. AI maakt namelijk ook shortcuts zichtbaar. Als het een hol verhaal is, komen de gaten sneller boven drijven.
Tactiek 3 tot en met 6: maak het je site makkelijk om je te begrijpen
Hier gaat het minder over “AI” en meer over volwassen sitebouw. Het werkt al jaren, en juist daarom blijft het overeind.
Begin met het in kaart brengen van alle doelgroepen, sectoren en use cases die je bedient. Maak daar duidelijke pagina’s voor. Niet omdat je graag meer pagina’s hebt, maar omdat het helpt om relevantie scherp te krijgen. AI antwoorden worden persoonlijker, en dan wil je dat jouw aanbod op het juiste moment in de juiste context landt.
Daarna komt iets wat verrassend vaak misgaat: je homepage. Die moet in gewone taal zeggen wie je helpt en wat je levert. Een navigatiemenu is geen uitleg. LLMs halen veel signalen uit de tekst zelf, dus als je homepage vooral slogans en algemene claims bevat, geef je een model weinig houvast.
Vergeet ook je footer niet. Veel bedrijven behandelen die als een verplicht blok met links, terwijl daar juist sterke merk en diensten signalen kunnen staan. Wil Reynolds deelde eerder al een case die liet zien dat footer content echt kan meewegen in AI zichtbaarheid.
En dan een fijne reality check: stop niet veel tijd in llm.txt. Er is geen grote partij die bevestigt dat dit breed wordt gebruikt, en Google heeft expliciet aangegeven dat het niet wordt gebruikt. Als je een uur hebt, besteed die aan betere pagina’s, duidelijkere teksten, en echte bronnen.
Tactiek 7 tot en met 9: bouw herkenning op en blijf actueel, maar zonder nep updates
Een LLM haalt informatie niet uit één kanaal. Daarom werkt multimodaal denken. Neem een sterke pagina of een goed artikel en vertaal dat naar video, audio, visuals en korte posts. Niet om overal “aanwezig” te zijn, maar om herkenning op te bouwen over meerdere bronnen heen. Dat is ook gewoon goed voor marketing, los van AI.
Een ander punt dat ik vaak onderschat zie: je merkverhaal actief vormen. In de roundtable werd genoemd dat je ruwweg honderden documenten nodig hebt om het beeld van een merk echt te beïnvloeden, een schatting die rond de 250 stukken wordt genoemd. Het gaat dan niet alleen om je eigen site, maar ook om interviews, cases, podcasts, presentaties, gastartikelen, en consistente social posts. Als jij je verhaal niet invult, doet iemand anders het.
Tot slot: versheid telt. Recente content lijkt in AI antwoorden vaak disproportioneel vaak terug te komen. Dat past bij hoe systemen actuele bronnen waarderen. Alleen, ga dit niet faken. Een datum aanpassen zonder inhoudelijke verbetering is vragen om ellende. Werk liever aan echte updates: nieuwe inzichten, actuele voorbeelden, verbeterde uitleg, en duidelijkere conclusies.
Tactiek 10 tot en met 12: snelheid via social, versnelling via autoriteit, en zichtbare FAQs
Social kan verrassend snel werken. LinkedIn posts, inclusief Pulse artikelen, kunnen soms binnen uren of zelfs minuten opduiken in AI antwoorden. Dat geldt ook voor platforms met veel vertrouwen zoals Reddit en YouTube. Als je al een publiek hebt, kun je daar relatief snel signalen neerzetten die later worden opgepikt.
Autoriteit versnelt dat effect. Publiceren op gerespecteerde, niche sites in je industrie kan zorgen dat je merk of productnaam sneller in antwoorden terechtkomt. Niet omdat het magisch is, maar omdat zulke sites al een reputatie hebben die systemen serieus nemen.
En dan de FAQ sectie. Verstop die niet achter accordeons alsof je bang bent voor je eigen kennis. Goede vragen en goede antwoorden zijn een directe manier om expertise, intentie en relevantie te laten zien. Denk aan acht tot tien vragen die je sales team toch al dagelijks krijgt, en beantwoord ze volledig. Voor bezoekers is het prettig, en voor systemen is het duidelijk.
Als je dit alles bij elkaar optelt, ontstaat er een nuchtere route naar AI zichtbaarheid: betrouwbare publicaties, heldere site structuur, een scherpe homepage, sterke merk signalen, actuele content, en herhaling via meerdere kanalen.
De beste aanpak richting 2026: skeptisch blijven en blijven testen
Er is geen magische knop, en eerlijk gezegd is dat ook goed nieuws. Het betekent dat bedrijven die rustig blijven, goed fundament neerzetten, en blijven testen, gewoon kunnen winnen.
Mijn advies is simpel. Luister minder naar de hardste stemmen en meer naar de mensen die hun werk laten zien. Zet SEO fundamentals weer stevig neer, behandel AI als een extra distributiekanaal, en investeer in duidelijkheid en reputatie.
Met dank aan Bernard Huang en Clearscope voor het hosten van deze roundtable. Dit soort gesprekken hebben we nodig, omdat het ondernemers beschermt tegen dure afleiding en helpt om met gezonde verstand vooruit te blijven gaan.