Automatisering in Google Ads is voor de meeste marketeers geen nieuws meer. Regels, scripts en API koppelingen draaien al jaren mee, en slim bieden en data gestuurde verbeteringen zijn bijna standaard geworden. Wat ik nu zie, is een volgende stap waarin uitvoering steeds vaker naar AI verschuift. Niet omdat jij overbodig wordt, maar omdat je rol verandert. Twee ontwikkelingen geven die verschuiving vorm: agentic AI en vibe coding. Als je dat goed begrijpt, voorkom je dure omwegen en stuur je je team en je budget met meer rust.
Van automatisering naar echte uitvoering door AI
Veel organisaties behandelen PPC nog alsof het vooral een kwestie is van instellingen goed zetten en daarna netjes bijhouden. Dat werkte prima toen het werk vooral bestond uit biedingen aanpassen, zoektermen nalopen en wekelijks rapporteren.
Met AI agents verschuift dat. Een agent kijkt niet alleen terug, maar neemt ook taken over. Hij kan signalen oppakken terwijl jij in een meeting zit, en daarna direct iets doen. Dat is de echte verandering: minder handwerk en meer nadruk op de keuzes die je vooraf maakt. Want als de uitvoering sneller en autonomer wordt, wordt jouw strategie automatisch het verschil tussen “we draaien mee” en “we winnen marktaandeel”.
Wat Google al doet met agentic AI in Ads
Google zette in november 2025 een duidelijke stap met de introductie van Agentic Ads Advisor. Deze functie gebruikt de nieuwste Gemini modellen en is bedoeld als een AI partner in Google Ads die inzichten naar boven haalt en je helpt campagnes beter te laten presteren.
Google beschrijft het als een hulpmiddel dat je bedrijfscontext leert kennen en op basis van je interacties beter meedenkt. Dat klinkt logisch, en in de praktijk kan het ook tijd besparen. Tegelijk is dit het moment om kritisch te blijven. Want een adviseur is nog geen agent.
Een agentic AI hoort meer te kunnen dan uitleggen wat er gebeurt. Hij moet zelfstandig kansen kunnen vinden in je structuur, assets en advertentieteksten, zoektermen en andere inputs. En als het past binnen vooraf afgesproken kaders, moet hij bepaalde wijzigingen ook kunnen doorvoeren. Precies daar zit de huidige beperking. Zoals Jyll Saskin Gales ook aangaf na het testen, is Ads Advisor op onderdelen nuttig, maar nog niet echt autonoom in handelen.
Wanneer een AI agent in PPC echt waarde levert
Een AI agent is bedoeld om beslissingen te nemen zonder dat jij elk stapje bevestigt. Als zo’n tool alleen maar rapporten en aanbevelingen geeft, haal je maar een deel van de winst binnen.
In PPC kan een agent bijvoorbeeld meewerken aan biedstrategieën, plaatsingen, doelgroepkeuzes en het testen van varianten in creatie. Het interessante is dat hij niet hoeft te wachten tot jij ‘s avonds je dashboard opent. Hij kan bijsturen op basis van live prestaties, seizoenspatronen, bewegingen van concurrenten en veranderingen in gedrag van gebruikers.
Daarmee verschuift accountbeheer van een wekelijkse routine naar een continu proces. Dat klinkt spannend, en dat is het ook. Niet omdat je controle verliest, maar omdat je controle anders organiseert. Je stuurt minder op losse acties en meer op de regels, grenzen en doelen waarbinnen die agent mag werken.
Waarom dit juist voor ervaren marketeers een kans is
Als je al wat langer meedraait in Google Ads, dan weet je hoeveel tijd opgaat aan kleine correcties. Een agent kan veel van die uitvoering overnemen, waardoor je ruimte krijgt voor werk dat eerder bleef liggen.
In mijn ervaring zit de winst vooral in drie dingen. Ten eerste snelheid. Waar je vroeger een dag moest wachten om te zien wat een aanpassing deed, kan een agent binnen minuten reageren op veranderingen in de markt.
Ten tweede creativiteit die wél data meeneemt. Niet alleen kijken naar CPA of ROAS, maar ook naar wat mensen doen met beelden, teksten en calls to action. Dat maakt testen minder willekeurig.
Ten derde minder menselijke slordigheid. Hoe goed je team ook is, handmatig werk geeft altijd risico op gemiste signalen, verkeerde filters of een wijziging in het verkeerde account.
Maar ik zeg dit er meteen bij, als een bezorgde ouder die je liever een fout bespaart: je hebt nog steeds mensen nodig die begrijpen wat zo’n agent aan het doen is. Je wilt kunnen beoordelen of acties passen bij je marges, je voorraad, je merk en je bredere marketingdoelen. Zeker omdat de huidige tools, ook die van Google, nog grenzen hebben.
Als iedereen dezelfde AI gebruikt, wordt marketing weer ouderwets belangrijk
Een scenario waar ik rekening mee houd, is dat steeds meer adverteerders dezelfde campagnetypen, dezelfde biedlogica en vergelijkbare agents inzetten. Dan verdwijnt het ‘trucje’ als voordeel.
In dat speelveld win je niet door nóg een tool te activeren, maar door marketingfundamenten beter op orde te hebben dan je concurrent. Denk aan heldere positionering, een waardepropositie die meteen landt, een aanbod dat klopt bij de doelgroep, een site die vertrouwen wekt en een merk dat herkend wordt. En ja, ook aan creatie die niet voelt als een variatie op wat iedereen al doet.
AI maakt het makkelijker om mee te doen. Jouw taak is zorgen dat je niet alleen meedoet, maar bewust kiest hoe je wint.
Vibe coding: je eigen hulpmiddelen bouwen zonder developer te zijn
Naast agentic AI zie ik nog iets dat de praktijk snel verandert: vibe coding. Het is eigenlijk een manier van werken waarbij je met AI bouwt door te beschrijven wat je nodig hebt. Met tools zoals Cursor, Lovable en AI Studio kun je functionaliteit laten maken door gesprekken te voeren en je instructies steeds scherper te maken.
Dat betekent niet dat je ineens programmeur moet worden. Je hoeft alleen te weten welk probleem je oplost, welke input je hebt en wat een goed outputformaat is.
Ik gebruik dit zelf al een tijd, en het heeft me geholpen om kleine, nuttige systemen te bouwen die direct werk uit handen nemen. Denk aan een schema markup generator voor SEO, een audittool voor campagnes en vindbaarheid, en een tool die marketingideeën geeft zodra je een website URL invoert. Buiten werk om heb ik hetzelfde principe gebruikt voor een eenvoudige calorie en macro tracker en een generator voor CrossFit workouts op basis van Garmin en Strava data.
Als je eenmaal doorhebt hoe snel je zoiets kunt maken, ga je anders kijken naar terugkerende taken. Alles wat je twee keer per maand handmatig doet, is ineens een kandidaat om te automatiseren.
De combinatie die het interessant maakt: vibe coding plus agents
Vibe coding wordt pas echt handig als je het koppelt aan agentic AI. Dan bouw je niet alleen een rapport of een dashboard, maar een “medewerker” die iets kan uitvoeren.
Frederick Vallaeys liet bijvoorbeeld zien hoe je maatwerktools voor PPC kunt bouwen, met een voorbeeld rond seizoensanalyse. In zijn variant is er nog handmatige input nodig voordat het systeem kan werken. Voeg je daar een agentlaag aan toe, dan kan die stap verdwijnen.
In plaats van data kopiëren naar een sheet, laat je de agent gegevens ophalen via de Google Ads API, ze verwerken naar jouw format en daarna de taak uitvoeren. Dat kan seizoenscorrecties zijn, maar ook het signaleren van nieuwe zoekwoordkansen, het voorstellen en maken van nieuwe advertentieteksten op basis van prestaties, of het laten ontwikkelen van nieuwe beeldvarianten.
Je kunt zelfs meerdere specialistische agents aan elkaar knopen. Een data agent die inzichten voorbereidt, een copy agent die varianten schrijft, een creative agent die beelden aanmaakt en eventueel een video agent voor assets. Zo bouw je stap voor stap een eigen systeem dat werkt volgens jouw spelregels, in plaats van alleen de standaardinstellingen van een platform.
Wat je nu al kunt doen zonder jezelf gek te maken
Je hoeft dit niet morgen volledig om te gooien. Wat ik wél zou doen, zeker als je een groeiend bedrijf runt met serieuze ad spend, is klein starten en strak organiseren.
Kies één terugkerend proces dat nu tijd kost, zoals zoektermen beoordelen of advertentievarianten testen. Beschrijf heel precies wat “goed” betekent in jullie context, inclusief grenzen rond budget, marge en merk. Bouw daarna een eenvoudige tool of workflow met vibe coding, en pas als dat stabiel draait, voeg je meer autonomie toe.
En blijf vooral menselijk nadenken. AI is een hulpmiddel, geen geweten. Als een agent op korte termijn betere cijfers laat zien maar ondertussen je merk uitholt of je klanten aantrekt die nooit winstgevend worden, dan betaal je later alsnog de rekening.
Waar dit heen gaat en waarom aanpassen geen luxe meer is
PPC wordt steeds meer AI gestuurd, en dat is niet iets wat je kunt negeren als je wilt blijven groeien. Het goede nieuws is dat deze technologie er niet is om vakmensen te vervangen, maar om ze meer ruimte te geven voor keuzes die er echt toe doen.
Wie agentic AI en vibe coding verstandig inzet, krijgt meer rust in de operatie, sneller inzicht in wat werkt en meer vrijheid om eigen systemen te bouwen. Dat helpt je team, maar uiteindelijk ook je klanten, omdat je relevanter kunt communiceren en minder geld verspilt aan ruis.
Wil je zien hoe dit er in de praktijk uit kan zien, dan zijn Alfred Simon, Mike Rhodes en Ales Sturala het volgen waard. Niet om ze klakkeloos te kopiëren, maar om ideeën op te doen en daarna te vertalen naar wat past bij jouw bedrijf.